车载监控驾驶行为分析

应用场景：

特种车辆：矿山车辆、大型制业厂区车辆：冶金、煤炭、热能源装载或者探测车辆等。

公共交通：监控公交车的行驶状态，提供实时公交到站时间，提高公交服务质量。

物流配送：监控货车的行驶路线和到达时间，提高配送效率和服务质量。

出租车行业：监控出租车的行驶路线和服务质量，提高服务质量和客户满意度。

车队管理：监控整个车队的行驶状态和驾驶员行为，实现车队的实时监控和管理。

  由此可见，车辆视频监控再生活中的应用范围是很的，并且也是我们在日常工作生活中所必要的物品，移通物联有限公司就是专业生产有关车载视频监控的厂家，是专为车载安防领域设计的新款视频监控设备。它采用了嵌入式处理器和嵌入式操作系统，在这行拥有多年的研究经验，在深圳区域拥有的技术及经验 车载视频监控可以提供对车辆违章行为的监控。车载监控驾驶行为分析

而在车载视频监控领域，网约车、载客及载货汽车、公共汽电车的数量都在稳步增长，其中以网约车为主的商用汽车增速快。据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2018年12月，我国网约专车或快车用户规模达到3.33亿，增长率为40.9%，用户使用比例由30.6%提升至40.2%。

网约车的大规模商用为社会带来了便利，也诞生了极大的不安定因素。近两年来更是成为刑事案件的滋生地，包括浙江女孩搭乘网约车被杀害、郑州空姐搭乘网约车被杀害案件都让社会对于车内安全的需求大幅提高。

而这直接就拉动了车载视频监控的市场需求，随着网约车在今年的持续火热，车载视频监控还将持续保持快速的发展势头。

总体来看，车载视频监控受多方面因素影响，已经来到了快速发展的风口，随着未来几年物联网、信息技术、大数据及云计算的持续应用，车载视频监控无论是从市场需求还是产品质量上来说都将迎来进一步的提升。

而对于当前中低端产品存在的无序竞争而言，产品整体质量的提高也将会为车载监控市场建立新秩序提供帮助。 车载监控车辆 远程报警车载视频监控可以提供对车辆运输成本的监控。

车载视频监控系统是由车载录像主机及车载摄像机，是基于数字化视频压缩存储和4G无线传输技术，结合BDGPS定位监控、汽车行驶记录仪、SD卡或硬盘大容量存储、多路视频及数据接口、语音及对讲功能。车载DVR（Digital Video Record），俗称MDVR或车载录像机。按车辆标准安装嵌入式结构设计或一体化结构。

随着人工智能技术的不断进步和融入社会的方方面面，越来越多的行业也进行了技术的革新。而车载监控作为监控视频行业的细分子行业，将地面固定场所的视频监控功能应用到移动的车辆上，是视频监控在交通领域的重要应用。通过人工智能AI对海量视频的学习和分析，使得车载视频监控系统从“被动防御”向“主动预防”转变，实时、主动发现并提醒安全风险。这其中离不开数据标注的身影，那么作为准备进入或者已经进入数据标注行业的我们，不妨一起来看看这其中都会应用到哪些类型的标注呢？

车辆是主要的交通工具，也是运输量庞大的交通工具。在公共交通行业，每天穿梭往来的公交车里经常发生一些令人不愉快的事情：如非法之徒、被盗；司乘服务人员态度恶劣、被被盗票款等等，这些事情会给人民和国家造成极大的财产和精神损失。在通常情况下由于难以取证或证据不足，对于公车上的、被盗嫌疑犯经常是抓了放、放了抓，无法有效保障广大人民的合法权益。在物流行业，随着经济的快速发展，国内物流货车的保有量是越来越大，车辆的安全和监管成为了车辆拥有者非常关心的问题，特别是大型货车、大型工程机械车等行驶单位里程成本较大的运输机械。车载视频监控系统以下功能帮助我解决了这些问题车载视频监控可以帮助车主奖励表现良好驾驶员或惩罚违规驾驶员。

（一）强制推行的必要性行分析，即理由和益处。营运货车根据《营运货车安全技术条件 第1部分：载货汽车》定义是指用于营业性货物运输的汽车和半挂牵引车（列车）、牵引货车（列车）。营运货车涉嫌长时间长距离连续驾驶情况突出，由此造成疲劳驾驶、低速驾驶和分心驾驶情况严重，历年交通事故统计显示，伤亡事故中涉及营运货车为一方车辆的交通事故占比高，因此，公安交管部门一直突出货运车辆管理，以防控重特大事故。营运货车强制推行车内外视频监控系统有利于查清事故中驾驶人原因，如部分案例所描述，驾驶人死亡事故或者驾驶人为了减轻、逃避责任而不如实陈述、虚假陈述，警方无法真实获取驾驶人碰撞前的实际行为，只能通过间接推定，从而无法针对性开展事故预防。其次作为源头管理，驾驶室内视频和行车视频可用于运输公司评估和开展驾驶人教育。驾驶人可以回顾他们的日常驾驶录像，成为更好的司机。车队管理人员可以利用这些视频来监督、管理和教育司机的驾驶习惯。例如，查看视频驾驶人是否在开车时使用手机、发短信、分心或者打瞌睡，这往往有助于让司机更加意识到自己是如何驾驶的。车载视频监控可以记录车辆周围的景象，帮助司机做出正确的决策。车载监控智能分析设计

车载视频监控可以提供对车辆驾驶行为的监控。车载监控驾驶行为分析

过去30多年的发展中，视频监控先是实现了“看得见”、“看得清”的目标，后在AI技术加持下加快步伐过渡到“看得懂”的时代，推动视频监控行业进入了继高清化和网络化之后第三次技术变革时代。今年1月，IHS发布报告——《安防科技：2020重大趋势》。根据IHS的测算，到2019年底，全球有7.7亿个摄像头投入使用;这个数字有望在未来两年突破10亿。在市场规模方面，IHS认为，2020年是视频监控产业具有里程碑意义的一年，因为今年视频监控软硬件产品的全球年销售额，有望次超过200亿美元。其中，中国占全球销售额的45%，是全球视频监控产业的大市场。从产品形态角度分析，人工智能技术促进前端摄像机、后端存储设备、视频分析应用平台实现了。从功能及目的方面来说，视频监控目的也已不再只局限于监视、录像、回放三大功能，而是向字符识别、人脸识别、车牌识别、特征属性识别、行为识别、实时解析等方向发展。从产品应用领域来看，以前视频监控的应用相对局限于在安防市场上，而随着基础支撑层和技术层的发展与演变，视频监控的触角早已经伸向了智慧交通等更多的领域。

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